Большие данные

Большие данные (Big Data) используются на проектах, где необходима работа с большими объемами информации и ее постоянное обновление. Для обработки такого объема не обойтись без автоматизированных систем.

Преимущества, которые предоставляет Big Data:

• Сбор данных в Date Lake с помощью парсинга или по API. Интеграция и сопоставление информации из разнообразных источников гарантирует полную картину для аналитики и дальнейшей обработки.
• Хранение, обработка и систематизация объема данных. Данные представляются в виде дашбордов с столбчатыми, линейными, круговыми, диаграммами, теплокартами, гистрограммами, а также в виде каталогов или архивов.
• Автоматизация бизнес-процессов. Современные методы текстовой и численной аналитики обрабатывают большие объемы данных автоматически, тем самым разгружая сотрудников и упрощая рабочие задачи.
• Инсайты. Собирая больше данных об интересующей аудитории, отрасли, компании, начиная от номерного фонда и до статистики по средней зарплате, технологии «больших данных» позволяют выявлять закономерности и взаимосвязи, находить слабые места, проводить сравнительный анализ и, таким образом, помогать в принятие управленческих решений и сформировать предложения для пользователей.

Почему мы?

• Наша команда предоставляет разработку систем Big Data полного цикла: от написания концепции и разработки дизайн-макетов до подключения необходимых источников данных
• У компании широкий спектр компетенций в областях статистики, поведенческого анализа, нейронных сетей, лингвистики, построения высоконагруженных систем и разработке ПО.
• Не навязываем решения производителей и ориентируемся только на результат
• У нас собственные разработки для ускорения развертывания приложений и передовые архитектурные решения