Рекомендательные сервисы

Создание умных рекомендательных сервисов, основанных на принципах семантического анализа данных и машинного обучения.

Описание существующего решения: проект представляет собой платформу с семантическим ядром и гибкими возможностями обучения.

Платформа предназначена:

• для анализа больших объёмов данных и определения их взаимосвязей;

• для управления потоками данных, качеством первичных данных, необходимой очисткой;

• для использования алгоритмов, прогнозирующих развитие предприятий и разработанных с помощью машинного обучения.

Платформа подходит для российского рынка — семантические алгоритмы адаптируются к особенностям русского языка, а все интерфейсы русифицированы.

Работает как с собственными разработанными интерфейсами, так и с использованием REST API, которое можно интегрировать в любую систему.

Кроме того, платформа позволяет производить распознавание естественного языка, динамическое обучение, построение гипотез и сопоставлений, умеет разделять высказывания на естественном языке и находить между ними связи.

Планируемый функционал программного обеспечения

• Визуализация скрытых взаимосвязей в виде графа запросов с возможностью перехода по связям.
• Построение цепочек взаимосвязей при ручном вводе двух или более терминов.
• Автоматическое тегирование (разметка) документов на основании их содержания, хранение этих метаданных для осуществления быстрого поиска документов.
• Выявление наиболее и наименее популярных терминов в документах.
• Создание алгоритма выявления наиболее перспективных терминов (отраслей/предприятий/направлений/технологий) среди массива данных.
• Разработка рекомендательной модели поискового сервиса на основе облака взаимосвязей терминов.