ИИ-дата инжиниринг
DWH и инженерные решения: как мы строим хранилища данных
Старое хранилище тормозит аналитику. Данные валидируются с ошибками, пайплайны падают, серверы работают на пределе. Знакомо? XDSOFT проектирует и модернизирует DWH так, чтобы данные приносили пользу, а не головную боль.
Что мы умеем
Языки и базы данных
Python
backend, автоматизация, работа с данными
PostgreSQL
управление реляционными БД, оптимизация запросов, индексы
MongoDB
NoSQL, хранение и обработка неструктурированных данных
Clickhouse
колоночная СУБД для аналитики, большие данные, быстрые агрегации.
Инфраструктура и пайплайны
S3
масштабируемое и безопасное облачное хранилище
Apache Airflow
разработка и управление ETL/ELT-пайплайнами
Data Warehouse
проектирование и поддержка хранилищ для аналитики
ML-экосистема
End-to-end решения: бэкенд, оптимизация инференса, сбор данных
Наш опыт
- Модернизировали устаревшую систему хранения данных
- Внедрили слой схем с проверкой по типам для валидации контрактов. Ошибки исключены, стабильность данных обеспечена
- Оптимизировали работу с API: сократили количество запросов, внедрили пакетную обработку. Процессы ускорились в разы
- Провели рефакторинг: унифицировали код, упростили масштабируемость, ускорили добавление новых пайплайнов
- Снизили нагрузку на сервер: уменьшили потребление RAM, ROM и CPU. Система работала 24/7, теперь — несколько часов в день
- Внедрили property-based тестирование данных. Отлавливаем все граничные случаи
- Внедрили Clickhouse для новых нагруженных пайплайнов обработки данных
Что это даёт бизнесу
Точность
[icon:accuracy] Решения принимаются на надёжной основе
Скорость
[icon:rocket] Пайплайны работают быстро, новые источники подключаются без боли
Экономия
[icon:savings] Серверные ресурсы экономятся, затраты на инфраструктуру снижаются
Аналитика
[icon:analytics] Аналитика ускоряется, отчёты строятся быстрее.
Нужно построить или модернизировать DWH?
Обсудим ваш проект.