Создание умных рекомендательных сервисов, основанных на принципах семантического анализа данных и машинного обучения.

Описание существующего решения: проект представляет собой платформу с семантическим ядром и гибкими возможностями обучения.

Платформа предназначена:

  • для анализа больших объёмов данных и определения их взаимосвязей;

  • для управления потоками данных, качеством первичных данных, необходимой очисткой;

  • для использования алгоритмов, прогнозирующих развитие предприятий и разработанных с помощью машинного обучения.

Платформа подходит для российского рынка — семантические алгоритмы адаптируются к особенностям русского языка, а все интерфейсы русифицированы.

Работает как с собственными разработанными интерфейсами, так и с использованием REST API, которое можно интегрировать в любую систему.

Кроме того, платформа позволяет производить распознавание естественного языка, динамическое обучение, построение гипотез и сопоставлений, умеет разделять высказывания на естественном языке и находить между ними связи.

Планируемый функционал программного обеспечения

  • Визуализация скрытых взаимосвязей в виде графа запросов с возможностью перехода по связям.
  • Построение цепочек взаимосвязей при ручном вводе двух или более терминов.
  • Автоматическое тегирование (разметка) документов на основании их содержания, хранение этих метаданных для осуществления быстрого поиска документов.
  • Выявление наиболее и наименее популярных терминов в документах.
  • Создание алгоритма выявления наиболее перспективных терминов (отраслей/предприятий/направлений/технологий) среди массива данных.
  • Разработка рекомендательной модели поискового сервиса на основе облака взаимосвязей терминов.

Дополнительные материалы

REST

REST

REST(отангл.RepresentationalStateTransfer— «передача состояния представления»)—архитектурный стильвзаимодействия компонентов распределённого приложения всети...

Наши клиенты
rtk
dit
rospatent
fips
otpbank
mostransport
codd
tvcenter
maxima-telecom
sirena
mbm