Создание умных рекомендательных сервисов, основанных на принципах семантического анализа данных и машинного обучения.
Описание существующего решения: проект представляет собой платформу с семантическим ядром и гибкими возможностями обучения.
Платформа предназначена:
-
для анализа больших объёмов данных и определения их взаимосвязей;
-
для управления потоками данных, качеством первичных данных, необходимой очисткой;
-
для использования алгоритмов, прогнозирующих развитие предприятий и разработанных с помощью машинного обучения.
Платформа подходит для российского рынка — семантические алгоритмы адаптируются к особенностям русского языка, а все интерфейсы русифицированы.
Работает как с собственными разработанными интерфейсами, так и с использованием REST API, которое можно интегрировать в любую систему.
Кроме того, платформа позволяет производить распознавание естественного языка, динамическое обучение, построение гипотез и сопоставлений, умеет разделять высказывания на естественном языке и находить между ними связи.
Планируемый функционал программного обеспечения
- Визуализация скрытых взаимосвязей в виде графа запросов с возможностью перехода по связям.
- Построение цепочек взаимосвязей при ручном вводе двух или более терминов.
- Автоматическое тегирование (разметка) документов на основании их содержания, хранение этих метаданных для осуществления быстрого поиска документов.
- Выявление наиболее и наименее популярных терминов в документах.
- Создание алгоритма выявления наиболее перспективных терминов (отраслей/предприятий/направлений/технологий) среди массива данных.
- Разработка рекомендательной модели поискового сервиса на основе облака взаимосвязей терминов.